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《Integrative Organismal Biology》雜志目前處于幾區?

來源:優發表網整理 2024-09-18 11:13:17 83人看過

《Integrative Organismal Biology》雜志在中科院分區中的情況如下:大類學科:生物學, 分區:4區; 小類學科:ZOOLOGY動物學, 分區:3區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發表的論文所在的中科院分區,可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導:中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區,以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Integrative Organismal Biology》雜志是一本專注于動物學領域的國際期刊,由Oxford University Press?出版,出版周期為1 issue/year。

《整合有機生物學》的創刊背景可以追溯到對生物學系統性和整體性研究的不斷深化。自20世紀70年代以來,隨著一般系統論的興起,特別是貝塔朗菲提出的“有機生物學”概念,生物學研究開始逐漸從單一學科向多學科交叉融合的方向發展。系統生物學作為這一趨勢的重要產物,強調從整體上理解生物體的結構、功能及其與環境的關系,而整合有機生物學則進一步細化了這一研究領域,專注于有機體層面的綜合分析和整合研究。

該期刊涵蓋了生物學研究的多個方面,包括但不限于生物進化、生態適應、生理代謝、遺傳調控等,旨在通過跨學科的方法,揭示生物體內部各組分之間的相互作用以及生物體與環境之間的復雜關系。同時,《整合有機生物學》還注重引入新的技術和方法,如數學模型、計算機模擬、高通量測序等,以推動生物學研究的深入和創新。

《Integrative Organismal Biology》雜志學術影響力具體如下:

在學術影響力方面,IF影響因子為2.2,顯示出其在動物學學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區:Q1

按JIF指標學科分區,在學科:BIOLOGY中為Q2,排名:42 / 109,百分位:61.9%;EVOLUTIONARY BIOLOGY中為Q3,排名:30 / 54,百分位:45.4%;ZOOLOGY中為Q1,排名:20 / 180,百分位:89.2%;

按JCI指標學科分區,在學科:BIOLOGY中為Q2,排名:33 / 109,百分位:70.18%;EVOLUTIONARY BIOLOGY中為Q3,排名:31 / 54,百分位:43.52%;ZOOLOGY中為Q2,排名:56 / 180,百分位:69.17%;

《Integrative Organismal Biology》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 20 Weeks ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:94.74%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據:

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版):3.7,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

年發文量:40篇

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
3.7 0.75 0.76
學科 分區 排名 百分位
大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Animal Science and Zoology Q1 111 / 490

77%

大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Plant Science Q2 172 / 516

66%

大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Q2 241 / 721

66%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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