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《Transactions On Emerging Telecommunications Technologies》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:08:29 846人看過

《Transactions On Emerging Telecommunications Technologies》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 ,影響因子指數(shù)2.5。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030-5774

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 18 190
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
3.49% 2.5 0.02...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
95.26% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
CHINA MAINLAND 210
India 169
Iran 69
Pakistan 63
USA 63
England 51
South Korea 44
Saudi Arabia 37
Brazil 36
Canada 30

2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

機構(gòu) 數(shù)量
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY... 33
COMSATS UNIVERSITY ISLAMABAD (CU... 29
UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE... 19
AMIRKABIR UNIVERSITY OF TECHNOLO... 15
XIDIAN UNIVERSITY 15
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... 14
NORTHEASTERN UNIVERSITY - CHINA 13
ISLAMIC AZAD UNIVERSITY 12
NATIONAL UNIVERSITY OF SCIENCES ... 12
KING SAUD UNIVERSITY 11

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
IEEE T WIREL COMMUN 222
IEEE T VEH TECHNOL 201
IEEE COMMUN MAG 171
IEEE T COMMUN 134
T EMERG TELECOMMUN T 130
IEEE ACCESS 124
IEEE J SEL AREA COMM 111
IEEE COMMUN LETT 110
IEEE COMMUN SURV TUT 103
IEEE T SIGNAL PROCES 72

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
IEEE ACCESS 144
T EMERG TELECOMMUN T 130
SENSORS-BASEL 41
IEEE INTERNET THINGS 22
ELECTRONICS-SWITZ 21
IET COMMUN 20
PHYS COMMUN-AMST 20
WIREL NETW 20
IEEE COMMUN SURV TUT 19
AEU-INT J ELECTRON C 18

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
EdgeCloudSim: An environment for... 27
A collaborative mobile edge comp... 15
Trigonometric transforms and pre... 11
Blockchain-based security aspect... 11
Utilizing a 5G spectrum for heal... 11
An optimal multitier resource al... 9
Toward a lightweight and efficie... 9
Anomaly behavior analysis for Io... 9
Simulating 6TiSCH networks 9
Deep learning-based network appl... 9

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進行修改。

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Neurocomputing 5.5 2區(qū)
Ict Express 4.1 3區(qū)
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