《Biodata Mining》雜志好發表嗎？
來源：優發表網整理 2024-09-18 11:08:02 394人看過
《Biodata Mining》雜志是一本專注于生物學領域的期刊，發表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
BioData Mining 是一本開放獲取、開放的同行評審期刊，涵蓋了應用于高維生物和生物醫學數據的數據挖掘的各個方面的研究，重點研究從大規模遺傳、轉錄組、基因組、蛋白質組和代謝組數據中發現知識的計算方面。
主題領域包括但不限于：
-新型數據挖掘和機器學習算法的開發、評估和應用。
-傳統數據挖掘和機器學習算法的調整、評估和應用。
-用于數據挖掘和機器學習算法應用的開源軟件。
-設計、開發和集成數據庫、軟件和 Web 服務，用于存儲、管理、檢索和分析來自大規模研究的數據。
-數據挖掘和機器學習結果的預處理、后處理、建模和解釋，用于生物解釋和知識發現。
發表難度
影響因子與分區：《Biodata Mining》雜志的影響因子為4，屬于JCR分區Q1區，中科院分區中大類學科生物學為3區， 小類學科MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY數學與計算生物學為2區，較高的影響因子和較好的分區表明其在學術界具有較高的影響力和認可度，因此對稿件的質量要求也相對較高，發表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區（數據版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 8 / 65 |
88.5% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 10 / 65 |
85.38% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數據庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分，根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
審稿周期預計：平均審稿速度 23 Weeks ，審稿周期也體現了編輯部對稿件質量的嚴格把關。
發表建議
提高稿件質量：確保研究內容具有創新性和學術價值，語言表達清晰準確，符合雜志數學與計算生物學的格式和要求。
提前準備：根據審稿周期，建議作者提前規劃好研究和寫作進度，以便有足夠的時間進行修改和補充。同時，可以關注《Biodata Mining》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機會，發表的可能性會更大。
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