《International Journal Of Data Mining And Bioinformatics》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優發表網整理 2024-09-18 10:58:59 1579人看過
《International Journal Of Data Mining And Bioinformatics》雜志收稿范圍涵蓋生物學全領域，此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業細分領域中學術影響力較大，專業度認可很高，所以對原創文章要求創新性較高，如果您的文章質量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 12周，或約稿 ，影響因子指數0.2。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯系方式：INDERSCIENCE ENTERPRISES LTD, WORLD TRADE CENTER BLDG, 29 ROUTE DE PRE-BOIS, CASE POSTALE 896, GENEVA, SWITZERLAND, CH-1215
其他數據
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數： |
| 未開放 | 18 | 7 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數據來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 0.00% | 0.2 | 0 |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發文量：
歷年中科院JCR大類分區數據：
歷年自引數據：
發文統計
2023-2024國家/地區發文量統計：
| 國家/地區 | 數量 |
| CHINA MAINLAND | 38 |
| South Korea | 22 |
| India | 13 |
| USA | 13 |
| Canada | 6 |
| Turkey | 5 |
| Iran | 4 |
| France | 3 |
| Japan | 3 |
| Italy | 2 |
2023-2024機構發文量統計：
| 機構 | 數量 |
| SEOUL NATIONAL UNIVERSITY (SNU) | 13 |
| GACHON UNIVERSITY | 5 |
| NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY... | 5 |
| DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 4 |
| CHANGSHA UNIVERSITY | 3 |
| HANDONG GLOBAL UNIVERSITY | 3 |
| HUNAN FIRST NORMAL UNIVERSITY | 3 |
| UNIVERSITY OF MISSOURI SYSTEM | 3 |
| ABDELMALEK ESSAADI UNIVERSITY OF... | 2 |
| BEIJING INST HLTH ADM & MED INFO... | 2 |
近年引用統計：
| 期刊名稱 | 數量 |
| BIOINFORMATICS | 34 |
| NUCLEIC ACIDS RES | 29 |
| BMC BIOINFORMATICS | 26 |
| INT J DATA MIN BIOIN | 21 |
| PLOS ONE | 15 |
| IEEE ACM T COMPUT BI | 11 |
| NATURE | 11 |
| NEUROCOMPUTING | 11 |
| P NATL ACAD SCI USA | 11 |
| NAT GENET | 9 |
近年被引用統計：
| 期刊名稱 | 數量 |
| INT J DATA MIN BIOIN | 21 |
| IEEE ACCESS | 20 |
| BMC BIOINFORMATICS | 12 |
| IEEE ACM T COMPUT BI | 9 |
| COGN SYST RES | 8 |
| FRONT GENET | 6 |
| COMPUT BIOL CHEM | 5 |
| INT J MOL SCI | 4 |
| PLOS ONE | 4 |
| BIOINFORMATICS | 3 |
近年文章引用統計：
| 文章名稱 | 數量 |
| A comparative review of recent b... | 4 |
| Task-free brainprint recognition... | 2 |
| CS-ABC: a cooperative system bas... | 2 |
| Deep learning approaches in elec... | 2 |
| Risk prediction of type 2 diabet... | 2 |
| Improving secretory proteins pre... | 2 |
| A multi-objective feature select... | 2 |
| Link prediction potentials for b... | 2 |
| Tackling imbalance radiomics in ... | 2 |
| DiffGRN: differential gene regul... | 2 |
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