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《Computer Science Review》雜志目前處于幾區?

來源:優發表網整理 2024-09-18 11:11:10 5597人看過

《Computer Science Review》雜志在中科院分區中的情況如下:大類學科:計算機科學, 分區:1區; 小類學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS計算機:信息系統, 分區:1區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發表的論文所在的中科院分區,可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導:中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區,以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Computer Science Review》雜志是一本專注于計算機:信息系統領域的國際期刊,由Elsevier?出版,創刊于2007年,出版周期為4 issues/year。

《計算機科學評論》旨在通過發表計算機科學和相關領域的研究調查和說明性概述來滿足計算機科學界的需求。這些評論面向尋求全面和專業地概述最新計算機科學研究的一般計算機科學讀者。

該期刊將發表計算機科學領域的研究調查和說明性概述。歡迎其他領域的文章,只要其內容與計算機科學相關。

文章應具有足夠的科學意義,并有助于提高一般計算機科學讀者對正在進行的應用或理論研究的基本理解。對每個主題的處理應該不僅僅是已知結果的目錄。重點應放在陳述的清晰度和原創性上,并且每篇調查都應為所審查的主題增加見解。

調查通常包含以下元素:

-介紹(包括動機和歷史評論)

-調查大綱

-基本概念、示例和結果(附證明草圖)

-對結果的相關性、與其他結果的關系和應用的評論

-未解決的問題

-對相關文獻的批判性評論

-綜合參考書目

《Computer Science Review》雜志學術影響力具體如下:

在學術影響力方面,IF影響因子為13.3,顯示出其在計算機:信息系統學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區:Q1

按JIF指標學科分區,在學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中為Q1,排名:2 / 249,百分位:99.4%;COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING中為Q1,排名:2 / 131,百分位:98.9%;COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q1,排名:3 / 143,百分位:98.3%;

按JCI指標學科分區,在學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中為Q1,排名:40 / 251,百分位:84.26%;COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING中為Q1,排名:17 / 131,百分位:87.4%;COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q1,排名:18 / 143,百分位:87.76%;

《Computer Science Review》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:17.86%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據:

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版):32.7,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

年發文量:48篇

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
32.7 3.679 5.873
學科 分區 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:General Computer Science Q1 3 / 232

98%

大類:Computer Science 小類:Theoretical Computer Science Q1 2 / 130

98%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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