關于深度學習的綜述與討論
作者：胡越; 羅東陽; 花奎; 路海明; 張學工 清華大學自動化系; 北京100084; 清華大學信息技術研究院; 北京100084; 清華大學生命學院; 北京100084
摘要：機器學習是通過計算模型和算法從數據中學習規律的一門學問,在各種需要從復雜數據中挖掘規律的領域中有很多應用,已成為當今廣義的人工智能領域最核心的技術之一。近年來,多種深度神經網絡在大量機器學習問題上取得了令人矚目的成果,形成了機器學習領域最亮眼的一個新分支--深度學習,也掀起了機器學習理論、方法和應用研究的一個新高潮。對深度學習代表性方法的核心原理和典型優化算法進行了綜述,回顧與討論了深度學習與以往機器學習方法之間的聯系與區別,并對深度學習中一些需要進一步研究的問題進行了初步討論。
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智能系統學報雜志
智能系統學報雜志， 雙月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：卷首語、綜述、學會動態、學術論文_機器學習、學術論文_機器感知與模式識別、學術論文_智能系統、學術論文_知識工程、學術論文_人工智能基礎、吳文俊人工智能科學技術獎論壇等。于2006年經新聞總署批準的正規刊物。
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