集對分析在人工智能中的應(yīng)用與進(jìn)展
作者：蔣云良; 趙克勤 湖州師范學(xué)院信息工程學(xué)院; 浙江湖州313000; 諸暨市聯(lián)系數(shù)學(xué)研究所; 浙江諸暨311800; 中國人工智能學(xué)會、人工智能基礎(chǔ)專委會
摘要：人工智能是我國發(fā)展戰(zhàn)略,集對分析從自主原創(chuàng)角度為人工智能提供一種基礎(chǔ)性思路,具有重要意義。集對分析把確定的數(shù)學(xué)計算與不確定性系統(tǒng)分析有機結(jié)合,已在人工智能基礎(chǔ)、模式識別、不確定性推理、智能決策、知識生態(tài)學(xué)、自然語言理解、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能工程、智能社會網(wǎng)絡(luò)社區(qū)劃分與演化等研究中得到應(yīng)用。本文在概述集對分析的原理和聯(lián)系數(shù)之后,綜述集對分析在人工智能中的應(yīng)用和進(jìn)展,以期推動集對分析在人工智能中的進(jìn)一步應(yīng)用。
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