重視我國眼科人工智能發展面臨的機遇和挑戰
作者：袁進; 李萌 中山大學中山眼科中心眼科學國家重點實驗室; 廣州510060
摘要：“人工智能(AI)+醫療”的結合為提升醫療質量、創新臨床模式提供了新的思路,眼科AI的研究方興未艾,但是當前眼科AI研究面臨的挑戰是:高質量、標準化眼科圖像數據庫缺乏;眼科AI算法創新能力不足;眼科AI系統的通用性欠缺;眼科AI研發的創新方向單一和局限。推動我國眼科AI研究發展的思路與策略包括:建立標準化、特征信息關聯的眼科影像數據庫及管理系統;加強AI創新性算法研究;研發覆蓋多場景、多通道、多層級的眼科AI系統;探索眼科AI應用的創新模式。通過交叉協作,協同創新,結合虛擬現實、移動5G、功能成像、智能可穿戴設備等變革性技術的發展,以及中國腦科學計劃、類腦功能研究的啟動,推動我國眼科AI的跨越式發展。
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中華實驗眼科雜志
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