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基于深度學(xué)習(xí)的海戰(zhàn)場(chǎng)圖像目標(biāo)識(shí)別
作者：單連平; 竇強(qiáng) 江蘇自動(dòng)化研究所; 江蘇連云港222061; 海軍駐七一六所軍事代表室; 江蘇連云港222061
摘要：近年來(lái),卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像分類、圖像檢索和物體檢測(cè)等領(lǐng)域的表現(xiàn)越來(lái)越出色,針對(duì)深度學(xué)習(xí)在海戰(zhàn)場(chǎng)圖像目標(biāo)識(shí)別中應(yīng)用的研究越來(lái)越豐富。首先歸納了圖像目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)中常用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的理論和發(fā)展歷程,然后對(duì)比分析了傳統(tǒng)識(shí)別技術(shù)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)、基于區(qū)域建議的R-CNN系列模型與基于回歸的YOLO模型的優(yōu)勢(shì)和缺陷,梳理了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在海戰(zhàn)場(chǎng)圖像目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用現(xiàn)狀,最后展望了未來(lái)海戰(zhàn)場(chǎng)圖像目標(biāo)識(shí)別技術(shù)的可能發(fā)展方向。
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指揮控制與仿真雜志
指揮控制與仿真雜志， 雙月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：專題:無(wú)人作戰(zhàn)系統(tǒng)、理論研究、工程實(shí)踐、外軍發(fā)展等。于1979年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
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