中低壓配電網(wǎng)故障定位的改進(jìn)蟻群算法研究
摘要：蟻群算法在配電網(wǎng)故障定位中取得了良好的應(yīng)用效果,但其具有搜索時(shí)間長(zhǎng)、速度慢等特點(diǎn),改進(jìn)的蟻群算法能有效改善這些問(wèn)題。首先,基于區(qū)域劃分思想,將中低壓配電網(wǎng)分為中壓、低壓配電網(wǎng)進(jìn)行故障篩選,分別形成稀疏矩陣,以此完成對(duì)螞蟻行走路線的預(yù)分解,降低解空間。然后,進(jìn)一步利用聚類(lèi)的思想對(duì)故障點(diǎn)進(jìn)行深度分解,求解全局最優(yōu)路徑,提高尋優(yōu)概率。并從初始化信息素稀疏矩陣及啟發(fā)因子改進(jìn)著手,引導(dǎo)算法跳出局部最優(yōu)。此外,從工程應(yīng)用角度,設(shè)計(jì)了故障定位與用電信息采集等各相關(guān)系統(tǒng)間的業(yè)務(wù)關(guān)系框架。試驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了研究方法可極大提升停電事件統(tǒng)計(jì)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。
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自動(dòng)化與儀表雜志
自動(dòng)化與儀表雜志， 月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：專題研究與綜述、控制系統(tǒng)與智能制造、人工智能與機(jī)器人、檢測(cè)技術(shù)與數(shù)據(jù)處理、儀表與自動(dòng)化裝置、系統(tǒng)建模、仿真與分析、創(chuàng)新與實(shí)踐等。于1981年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
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