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首頁 > 期刊 > 應用概率統計 > 次線性期望下弱負相關隨機變量的性質及其強大數定律 【正文】

次線性期望下弱負相關隨機變量的性質及其強大數定律

作者:陳曉燕; 許曉明 南京理工大學理學院; 南京210094; 南京師范大學數學科學學院; 南京210023

摘要:強大數定律是非可加概率(或非線性期望)框架下的重要理論.目前已有許多有關非可加概率(或非線性期望)下獨立同分布或負相關隨機變量序列的強大數定律的研究文獻.本文在非可加概率和次線性期望框架下,引入弱負相關隨機變量的概念,并研究了弱負相關隨機變量的有關性質.作為應用,本文還證明了弱負相關隨機變量序列的強大數定律.

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