基于支持向量回歸的頁巖TOC含量預測
作者：何沂; 甘宇; 逯宇佳; 王弘揚; 呂雪松 成都理工大學地球物理學院; 四川成都610059
摘要：頁巖儲層中的總有機碳含量（TOC）是頁巖氣儲層評價的重要參數之一。目前,TOC含量大多由實驗室環境中的巖心樣品確定。引入支持向量機進行預測,采用主成分分析（PCA）提取目標特征,利用支持向量機在特征數據上進行回歸預測。預測結果與實測巖心之間的相關系數達到93.25%。基于同樣的特征數據,支持向量機方法比BP方法能夠更快、更準確地預測TOC含量。
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油氣地球物理雜志
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