人工智能在移動通信網絡中的應用:基于機器學習理論的信道估計與信號檢測算法
作者：朱玥; 覃堯; 董嵐; 王公仆 北京交通大學; 北京100044
摘要：機器學習是人工智能的重要方向之一,文章介紹兩種機器學習理論應用于移動通信網絡的案例。首先介紹一種基于期望最大化算法的信道估計器,不需要導頻也可實現對信道的盲估計,提高了系統的吞吐率。隨后介紹了一種基于深度神經網絡的信道估計和信號恢復算法,該算法能夠隱性地分析信道的特性,直接將信號恢復出來,當導頻數據減少時其性能優于傳統算法。神經網絡估計器雖然訓練模型復雜,但后續可直接將信號恢復,降低了信號處理的復雜度。
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信息通信技術雜志
信息通信技術雜志， 雙月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：信息通信技術、系統、業務、解決方案、應用和綜述。等。于2007年經新聞總署批準的正規刊物。
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