針對LTE-A網絡中的DDoS攻擊流量檢測模型
作者：龔宇翔; 曹進; 付玉龍; 郭敏 西安電子科技大學網絡與信息安全學院; 西安710126; 北京計算機技術及應用研究所; 北京100854
摘要：近年來, 4GLTE-A技術發展迅猛,移動設備的普及以及各種承載于4G網絡的業務和應用已經成為我們日常不可或缺的部分。但網絡攻擊技術也不斷的在發展,特別是近年來針對4G LTE-A網絡的攻擊技術的不斷演進,已成為危害人們切身利益的關鍵問題。DDoS作為DoS攻擊的一種,對網絡帶來了更大的危害,因此需要研究一種攻擊檢測模型。文章提出了一個針對LTE-A網絡中的DDoS攻擊流量檢測模型,模型利用熵作為特征之一,并使用隨機森林算法訓練模型分類器,可將其部署在eNB上對流經該eNB的DDoS流量進行識別。通過驗證,所提出的模型的檢測準確率可達99.956%。
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