基于聚類云模型的小樣本數據可信度評估
作者：王建敏; 吳云潔 中國科學院空間應用工程與技術中心; 北京100094; 北京航空航天大學自動化科學與電氣工程學院; 北京100083
摘要：在實際工程中,數據量小、且無評估標準的系統可信度評價問題一直是困擾工程人員的難題。針對該問題,提出了一種將聚類算法和云模型相結合的小樣本數據可信度評估方法。利用聚類算法先確定小樣本中的聚類中心值,基于此建立云模型。通過云模型產生小樣本的擴充數據。根據云滴的置信度分布可進一步計算小樣本數據的可信度。將聚類算法與云模型相結合,可以充分挖掘小樣本數據中的潛在信息,增加評估的有效性。通過算例分析及仿真證明了所設計方法的合理性和有效性。
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