摘要:針對客車制造車間改機操作的特點,建立了基于總改機代價的路由緩沖區深度搜索移動規則,指導客車在路由緩沖區的移動過程,在此基礎上進一步提出了一種基于最短路徑優先(Short Path First,SPF)算法的路由緩沖區局部快速尋優方法,并結合全局優化算法,解決這類具有路由緩沖區的排產優化問題。全局優化算法采用改進的鯨魚算法,該算法在標準的鯨魚算法基礎上加入了Levy飛行和反向學習策略2處改進,分別擴展了種群的多樣性和尋優范圍,提高了標準的鯨魚算法跳出局部極值的能力。通過多組實例仿真測試,驗證基于SPF算法的路由緩沖區局部尋優方法與基于改進的鯨魚算法的全局優化算法結合的優化方案對于解決具有路由緩沖區排產優化問題的有效性。
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