摘要:【目的】利用高合作學(xué)者識別算法和學(xué)者影響力模式識別算法識別出團(tuán)隊(duì)的高合作學(xué)者以及其動態(tài)學(xué)術(shù)影響力模式,為團(tuán)隊(duì)中人才成長提供參考。【方法】根據(jù)學(xué)者的合作人數(shù)情況,區(qū)分出團(tuán)隊(duì)中的高合作學(xué)者;利用高合作學(xué)者的發(fā)文量和度數(shù)中心度指標(biāo)測度學(xué)者的個人影響力和在團(tuán)隊(duì)的影響力,識別學(xué)者的動態(tài)學(xué)術(shù)影響力模式。【結(jié)果】不同團(tuán)隊(duì)中的高合作學(xué)者數(shù)量不一,為零至多個。高合作學(xué)者的動態(tài)學(xué)術(shù)影響力模式不同,識別為穩(wěn)步增長或成熟波動模式。【局限】僅利用兩個指標(biāo)來測度學(xué)者影響力,對于較復(fù)雜情況的學(xué)者需引入更多的指標(biāo)識別其動態(tài)學(xué)術(shù)影響力模式。【結(jié)論】高合作學(xué)者識別算法和學(xué)者影響力模式識別算法能夠較合理地識別出團(tuán)隊(duì)中的高合作學(xué)者及其動態(tài)學(xué)術(shù)影響力模式。
注:因版權(quán)方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社。
現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù)雜志, 月刊,本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向,堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性,刊載內(nèi)容涉及的欄目:數(shù)學(xué)圖書館 、知識組織與知識管理、情報(bào)分析與研究 、應(yīng)用實(shí)踐 、動態(tài)、特邀專欄、金融證券管理、企業(yè)信息管理技術(shù)等。于1980年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。