基于物理風洞與神經網絡算法的建筑群體形態生成設計方法研究
作者：袁烽; 林鈺瓊 同濟大學建筑與城市規劃學院
摘要：近年來,隨著我國城市高層、高密度建筑群的發展,城市通風、熱島效應、空氣污染以及行人熱舒適度等已經成為研究城市高層建筑群體設計的重要課題。同時,環境性能化模擬與實驗工具的不斷發展,針對城市風環境影響進行初期概念設計決策的作用愈加凸顯。本文首先介紹了以物理風洞為模擬工具的實驗平臺,包括數據采集、性能可視化設計方法探索;然后開發了一套針對高密度城市高層建筑群體的機械生形裝置,打通建筑幾何生成與城市風環境數據參數的關聯;在此基礎上,提出了一種將神經網絡算法應用于高層建筑群場景的建筑幾何生成設計優化算法。由此,實現城市設計導向的、基于城市高密度風環境性能化的、高層建筑形體預測與生成方法研究。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社。
西部人居環境學刊雜志
西部人居環境學刊雜志， 雙月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：教學改革、名作廣場、傳統建筑、設計研究、工程實例等。于1986年經新聞總署批準的正規刊物。
- CSCD期刊
- 統計源期刊
- 1個月內審核
