結合面部紋理和光流特征的面癱分級綜合評估方法
作者：謝飛; 沈夢夢; 郭新明; 萬兆新; 王慧 西北大學信息科學與技術學院; 陜西西安710127; 咸陽師范學院計算機學院; 陜西咸陽712000; 陜西省中醫醫院; 陜西西安719000
摘要：針對面癱分級評估問題,提出一種結合面部紋理和光流特征的面癱分級綜合評估方法。該方法針對面癱診斷時患者需要完成不同的面部表情動作,關注并提取對應的面部區域特征,以及人臉兩側相關區域特征之間的差異以完成面癱分級評估。首先,需要對面癱靜態圖像和視頻數據進行預處理;然后,利用人臉關鍵點檢測方法對人臉進行區域劃分;接著,針對面癱圖像和視頻數據,分別依據人臉左右兩側對應區域的紋理特征差異和光流特征差異以完成面癱分級評估;最后,利用基于圖像和視頻數據的評估結果進行面癱分級的綜合評估。實驗表明,所提方法的面癱分級評估平均準確率相對于傳統方法提高了18%以上,具有明顯優勢。
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西北大學學報·自然科學版雜志
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