基于Seam Carving和深度學(xué)習(xí)的車標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)
摘要：車標(biāo)識(shí)別作為智能交通的重要組成部分,對(duì)于有效識(shí)別存在號(hào)牌污染的違法車輛具有重要的補(bǔ)充作用,廣泛應(yīng)用于肇事車輛信息確認(rèn)、復(fù)雜路況下的車輛布控、車輛監(jiān)管等領(lǐng)域,工程價(jià)值較大。基于上述背景,提出了一種基于Seam Carving和深度學(xué)習(xí)的的一般車標(biāo)特征提取算法,可以利用提取的有限車標(biāo)核心特征點(diǎn)快速構(gòu)建車標(biāo)二維逼真模型,具有自主性高、人工干預(yù)少、適應(yīng)性好等優(yōu)勢(shì)。在VS2012環(huán)境下開發(fā)了驗(yàn)證環(huán)境并對(duì)算法進(jìn)行了實(shí)際驗(yàn)證,結(jié)果表明本文所提算法可以在較短的時(shí)間內(nèi)有效重建車標(biāo)二維逼真模型,準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性較高,車標(biāo)紋理性等符合視覺特征。
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梧州學(xué)院學(xué)報(bào)雜志
梧州學(xué)院學(xué)報(bào)雜志， 雙月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：經(jīng)濟(jì)與管理、政治與法律、文化與藝術(shù)、教育與教學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、基礎(chǔ)理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究等。于1991年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
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