社團挖掘的并行化AP聚類方法
作者：王林; 董小江 西安理工大學自動化與信息工程學院; 陜西西安710048
摘要：采用AP聚類算法進行復雜網絡社團挖掘,提高了社團挖掘的精度,但在處理海量數據時算法速率明顯下降,其中一個重要原因是單臺計算機的計算性能無法滿足海量數據的計算需求。為了提高社團挖掘AP聚類在處理海量數據時的速率,設計出一種在Hadoop框架下進行的社團挖掘的并行化AP聚類方法;將傳統單機模式下的社團挖掘AP聚類算法在分布式平臺上分布進行并行化。實驗表明,社團挖掘的并行化AP聚類方法在社團挖掘精度不下降的情況下提高了海量數據的社團挖掘速率。
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微型機與應用雜志
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