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首頁 > 期刊 > 無線電工程 > 基于深度強化學習的航天信息綜合應用與決策研究 【正文】

基于深度強化學習的航天信息綜合應用與決策研究

作者:王港; 帥通; 陳金勇; 高峰 中國電子科技集團公司航天信息應用技術重點實驗室; 河北石家莊050081

摘要:隨著我國航天技術的快速發展,包括導航、遙感和通信在內的航天資源越來越豐富,同時,國民經濟和國防建設對航天信息的需求迫切,如何充分地應用航天信息和航天資源,成為一個新的研究內容。分析了航天信息應用的具體模式,采用深度強化學習的建模和優化方法,探索和研究了具體應用場景下的深度強化學習對應用需求的籌劃和決策安排,從而在理論上驗證了將人工智能方法應用于航天信息綜合應用決策的可行性,為航天信息應用的大眾化、平民化提供了支撐。通過仿真環境,測試在有限迭代范圍內多個模型的優化速度。實驗證明,在價值模型中選擇DoubleDQN網絡,其優化決策的收斂性能更好。

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無線電工程雜志

無線電工程雜志, 月刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創新性,刊載內容涉及的欄目:信息系統與網絡、信號與信息處理、測控遙感與導航定位、電磁場與微波、專題技術與工程應用、天線技術、專題技術研究及工程應用等。于1971年經新聞總署批準的正規刊物。

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