基于多任務級聯卷積網絡模型的人臉檢測和識別
作者：劉其嘉; 郭一娜; 任曉文; 李健宇 太原科技大學電子與信息工程學院; 太原030024
摘要：深度學習的集成特征提取這一優點使得它廣泛應用于人臉檢測和識別。提出了一種多任務級聯卷積網絡模型(Multitask Cascaded Convolution Network,MTCNN)?；赥ensor Flow平臺,基于改進的任務級聯卷積網絡模型檢測到人臉,并且用Face Net算法對人臉進行特征提取,用KNN算法對人臉進行識別。實驗結果表明,對不同光照下多人圖像和遮擋圖像的人臉進行檢測和識別,具有良好的魯棒性。
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太原科技大學學報雜志
太原科技大學學報雜志， 雙月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：區域大氣環境污染防治、計算機科學與信息工程、機械工程與材料科學、應用科學等。于1980年經新聞總署批準的正規刊物。
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