基于PCA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水面蒸發(fā)預(yù)測研究
作者：丁薇 山西省水文水資源勘測局; 030001
摘要：水面蒸發(fā)損失的水量所占損失水量比例較大,使得水面蒸發(fā)預(yù)測在干旱半干旱地區(qū)顯得尤為重要。現(xiàn)階段水面蒸發(fā)預(yù)測模型中存在著針對性不強(qiáng)、結(jié)構(gòu)復(fù)雜等一些問題,同時(shí)指標(biāo)篩選的過程存在很大的主觀性。針對目前存在問題,提出了PCA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測方法。并以太原地區(qū)蒸發(fā)量原始資料為依據(jù),采用主成分分析法提取影響水面蒸發(fā)量的主要?dú)庀笠蛩?并進(jìn)行相關(guān)性驗(yàn)證;把識別確定的主要?dú)庀笠蜃幼鳛轭A(yù)測輸入進(jìn)行演算,確定出RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),預(yù)測結(jié)果合格率為83%。研究結(jié)果說明,PCA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型簡單易行,適用性較強(qiáng)。
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山西水土保持科技雜志
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