摘要:針對(duì)實(shí)踐中存在的指紋圖像錯(cuò)位問題,提出了基于深度學(xué)習(xí)的錯(cuò)位指紋圖像自動(dòng)識(shí)別算法.通過將錯(cuò)位指紋自動(dòng)檢測(cè)問題轉(zhuǎn)化為一個(gè)四分類問題,搭建了一個(gè)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并用已知的標(biāo)簽進(jìn)行有監(jiān)督學(xué)習(xí),將學(xué)習(xí)得到的模型用于預(yù)測(cè)給定指紋圖像的類別.通過對(duì)模型性能的準(zhǔn)確率、空?qǐng)D識(shí)別率和錯(cuò)位判正率3項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)價(jià)看出,本識(shí)別算法取得了良好的效果.
注:因版權(quán)方要求,不能公開全文,如需全文,請(qǐng)咨詢雜志社。
數(shù)學(xué)建模及其應(yīng)用雜志, 季刊,本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向,堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性,刊載內(nèi)容涉及的欄目:專題綜述、建模探索、教學(xué)研究、案例介紹、競(jìng)賽論壇、課題集錦、問題征解、書評(píng)、新聞與簡(jiǎn)報(bào)、來信選登等等。于2012年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。