基于Retinex算法的亮度分層圖像增強算法
作者：李忠海; 宋笑宇; 陳燦燦; 王崇瑤 沈陽航空航天大學自動化學院; 沈陽110136
摘要：在處理低照度的圖像時,傳統的Retinex算法雖然可以提高圖像的辨識度,但是存在“光暈偽影”和圖像細節表現不明顯等問題,因此本文采用了引導濾波圖像分層處理與多尺度Retinex算法相結合的圖像增強算法。首先在HSI色彩空間中對原始圖像使用引導濾波算法,將圖像分成細節圖像和基本圖像。然后對分離出來的兩個圖像層構造增益系數,分別進行增強處理后再進行重構,得到一個新的亮度圖像。最后,在RGB色彩空間內對新的亮度圖像進行色彩恢復從而輸出最終的亮度較高、還原度較好的圖像。實驗結果表明,本文算法使圖像的邊緣和細節更加突出,而且能夠消除“光暈偽影”現象,客觀評價指標也有較大幅度的提升。
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