異構內存系統全局優化的數據預取算法
作者：裴頌文; 趙夢旖; 姬燕飛 上海理工大學光電信息與計算機工程學院; 上海200093; 復旦大學管理學院; 上海200433
摘要：鑒于現有的數據預取算法不能滿足高效能異構計算系統對動態隨機存取存儲器(DRAM)和非易失性存儲器(NVM)相結合的新型異構存儲器高效訪問的要求,提出了一種模擬退火的全局優化數據預取算法(SADPA)。該算法在啟發式搜索模擬退火算法的基礎上,引入了隨機因子,以避免局部最優,從而確定了全局優化閾值以預取NVM頁面的有效數量。實驗結果表明,該算法相對于靜態閾值調整算法,平均訪問延時降低了4%,每個時鐘周期內的平均指令數(IPC)增加了10.1%;對于cactusADM應用,該算法相對于軟硬件協同的動態閾值調整算法,系統能耗降低了3.4%。
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上海理工大學學報雜志
上海理工大學學報雜志， 雙月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：基礎研究、工程技術、工程應用、綜合評比、實驗研究、研究生論文等。于1979年經新聞總署批準的正規刊物。
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