大數據知識的實現方法探析
作者：蘇玉娟 中共山西省委黨校理論研究室; 山西太原030006
摘要：從知識論的發展歷程看,當代知識論不僅研究知識的發現問題,還研究知識的確證和實踐問題。大數據知識論作為當代知識論發展的重要成果,主要研究大數據知識的發現、確證和實踐問題。從方法論視角看,大數據知識的實現方法主要包括大數據歸納方法、基于關聯的因果分析方法和遞歸分析方法。每種方法具有不同的側重點,解決不同的知識實現問題。大數據歸納方法主要通過對大數據的存儲、分析、挖掘和可視化等,發現大數據中包含的潛在知識。基于關聯的因果分析方法主要通過對大數據潛在知識進行因果分析確證其真,實現大數據信念向大數據知識的轉換。遞歸分析方法主要通過向后遞歸和向前遞歸彰顯大數據知識的實踐價值。大數據知識的實現方法彰顯大數據技術的重要性、大數據知識實現方法的整體性、大數據知識價值的多元性和知識實現方法的繼承性和創新性。
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山東科技大學學報·自然科學版雜志
山東科技大學學報·自然科學版雜志， 雙月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：沉積·資源·環境、測繪·遙感、礦業·土建、能源與環境材料、數學·計算機·系統科學、交通工程等。于1979年經新聞總署批準的正規刊物。
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