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Historical Methods

  • ISSN:0161-5440
  • ESSN:1940-1906
  • 國際標準簡稱:HIST METHOD
  • 出版地區:UNITED STATES
  • 出版周期:4 issues/year
  • 研究方向:Multiple
  • 出版年份:1967
  • 語言:English
  • 是否OA:未開放
  • 學科領域

    歷史學
  • 中科院分區

    2區
  • JCR分區

    Q1
  • IF影響因子

    1.6
  • 是否預警

期刊簡介

Journal Title:Historical Methods

Historical Methods is an academic journal focused on historical research methods, which provides a platform for historians to explore and share interdisciplinary research methods. This journal pays special attention to new sources of data, new methods used in historical research, and how these methods can be applied to traditional historical problems and materials.

The journal encourages historians to use computers and statistical methods to analyze historical data, which can include digital humanities tools, geographic information systems (GIS), database management, and complex statistical analysis. These methods help reveal new patterns and trends in historical data, providing new perspectives for historical interpretation. Emphasis was also placed on practical discussion of data collection and sampling procedures. This includes discussing how to effectively collect historical data, how to ensure the representativeness and reliability of data, and how to process and analyze large data sets. These discussions help historians to conduct their research more effectively and improve the quality and accuracy of their research.

中文簡介

《Historical Methods》是一本專注于歷史研究方法的學術期刊,它為歷史學家提供了一個探討和分享跨學科研究方法的平臺。這本期刊特別關注歷史研究中使用的新數據來源、新方法,以及如何將這些方法應用于傳統的歷史問題和材料。

期刊鼓勵歷史學家利用計算機和統計方法來分析歷史數據,這些技術可以包括數字人文學科的工具、地理信息系統(GIS)、數據庫管理、以及復雜的統計分析等。這些方法有助于揭示歷史數據中的新模式和趨勢,為歷史解釋提供新的視角。還重視對數據收集和抽樣程序的實際討論。這包括討論如何有效地收集歷史數據、如何確保數據的代表性和可靠性,以及如何處理和分析大型數據集。這些討論有助于歷史學家更有效地進行研究,并提高研究的質量和準確性。

期刊點評

Historical Methods創刊于1967年,由Taylor & Francis出版商出版,收稿方向涵蓋Multiple全領域,此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業細分領域中學術影響力較大,專業度認可很高,所以對原創文章要求創新性較高,如果您的文章質量很高,可以嘗試。平均審稿速度 ,影響因子指數1.6,該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。

中科院分區(數據版本:2023年12月升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
歷史學 2區 HISTORY 歷史學 2區

名詞解釋:
中科院分區也叫中科院JCR分區,基礎版分為13個大類學科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區,影響因子5%為1區,6%-20%為2區,21%-50%為3區,其余為4區。

中科院分區(數據版本:2022年12月升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
人文科學 3區 HISTORY 歷史學 3區

中科院分區(數據版本:2021年12月舊的升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
人文科學 4區 HISTORY 歷史學 4區

中科院分區(數據版本:2021年12月升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
人文科學 4區 HISTORY 歷史學 4區

中科院分區(數據版本:2020年12月舊的升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
人文科學 3區 HISTORY 歷史學 3區

WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:HISTORY AHCI, SSCI Q1 5 / 518

99.1%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:HISTORY AHCI, SSCI Q1 5 / 519

99.13%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
3.2 1.216 2.342
學科 分區 排名 百分位
大類:Arts and Humanities 小類:History Q1 30 / 1760

98%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

其他數據

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數:
未開放 - 7
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數據來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
38.71% 1.6 0.32...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE、SSCI

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發文量:

歷年中科院JCR大類分區數據:

歷年自引數據:

發文統計

2023-2024國家/地區發文量統計:

國家/地區 數量
USA 20
England 7
GERMANY (FED REP GER) 5
Netherlands 4
Canada 3
France 3
Ireland 3
Poland 3
Spain 3
Sweden 3

2023-2024機構發文量統計:

機構 數量
TRINITY COLLEGE DUBLIN 3
UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM 3
HUMBOLDT UNIVERSITY OF BERLIN 2
LUND UNIVERSITY 2
MICHIGAN TECHNOLOGICAL UNIVERSIT... 2
THE SANTA FE INSTITUTE 2
UNIVERSIDADE DE LISBOA 2
UNIVERSITY OF COLORADO SYSTEM 2
UNIVERSITY OF MINNESOTA SYSTEM 2
UNIVERSITY OF OXFORD 2

近年引用統計:

期刊名稱 數量
HIST METHOD 19
J ECON HIST 9
ECON HIST REV 8
INT J GEOGR INF SCI 8
DEMOGRAPHY 6
EUR REV ECON HIST 5
EXPLOR ECON HIST 5
HIST FAM 5
AM HIST REV 4
J ARCHAEOL METHOD TH 4

近年被引用統計:

期刊名稱 數量
HIST METHOD 19
HIST FAM 16
ECON HUM BIOL 12
POPUL SPACE PLACE 10
DEMOGRAPHY 9
REV HIST ECON 8
EXPLOR ECON HIST 6
J ECON HIST 5
AM HIST REV 4
AM J SOCIOL 4

近年文章引用統計:

文章名稱 數量
Large-scale content analysis of ... 3
Data scopes for digital history ... 3
Public participatory historical ... 3
Linking the 1940 US Census with ... 2
Regional GDP estimates for Swede... 2
Dacura: A new solution to data h... 1
More than trees: The challenges ... 1
Developing a Flexible Platform f... 1
Citizen science through old maps... 1
Creating an audience: Experience... 1

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Chinese Studies In History 0.1 4區

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