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Journal Of Multivariate Analysis

  • ISSN:0047-259X
  • ESSN:1095-7243
  • 國際標準簡稱:J MULTIVARIATE ANAL
  • 出版地區:UNITED STATES
  • 出版周期:Monthly
  • 研究方向:數學 - 統計學與概率論
  • 出版年份:1971
  • 語言:English
  • 是否OA:未開放
  • 學科領域

    數學
  • 中科院分區

    3區
  • JCR分區

    Q2
  • IF影響因子

    1.4
  • 是否預警

期刊簡介

Journal Title:Journal Of Multivariate Analysis

Founded in 1971, the Journal of Multivariate Analysis (JMVA) is the central venue for the publication of new, relevant methodology and particularly innovative applications pertaining to the analysis and interpretation of multidimensional data.

The journal welcomes contributions to all aspects of multivariate data analysis and modeling, including cluster analysis, discriminant analysis, factor analysis, and multidimensional continuous or discrete distribution theory. Topics of current interest include, but are not limited to, inferential aspects of

Copula modeling

Functional data analysis

Graphical modeling

High-dimensional data analysis

Image analysis

Multivariate extreme-value theory

Sparse modeling

Spatial statistics.

中文簡介

《多元分析雜志》(JMVA)成立于 1971 年,是發表與多維數據分析和解釋相關的新方法和創新應用的中心場所。

該雜志歡迎對多元數據分析和建模各個方面的貢獻,包括聚類分析、判別分析、因子分析和多維連續或離散分布理論。當前感興趣的主題包括但不限于推理方面

Copula 建模

函數數據分析

圖形建模

高維數據分析

圖像分析

多元極值理論

稀疏建模

空間統計。

期刊點評

Journal Of Multivariate Analysis創刊于1971年,由Academic Press Inc.出版商出版,收稿方向涵蓋數學 - 統計學與概率論全領域,此刊是中等級別的SCI期刊,所以過審相對來講不是特別難,但是該刊專業認可度不錯,仍然是一本值得選擇的SCI期刊 。平均審稿速度 約3.0個月 約17.6周,影響因子指數1.4,該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。

中科院分區(數據版本:2023年12月升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
數學 3區 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 3區

名詞解釋:
中科院分區也叫中科院JCR分區,基礎版分為13個大類學科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區,影響因子5%為1區,6%-20%為2區,21%-50%為3區,其余為4區。

中科院分區(數據版本:2022年12月升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
數學 2區 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 2區

中科院分區(數據版本:2021年12月舊的升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
數學 3區 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 3區

中科院分區(數據版本:2021年12月基礎版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
數學 3區 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 4區

中科院分區(數據版本:2021年12月升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
數學 3區 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 3區

中科院分區(數據版本:2020年12月舊的升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
數學 3區 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 3區

WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 53 / 168

68.8%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 34 / 168

80.06%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
2.4 0.837 1.169
學科 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Numerical Analysis Q2 35 / 88

60%

大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q2 112 / 278

59%

大類:Mathematics 小類:Statistics, Probability and Uncertainty Q2 73 / 168

56%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

其他數據

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數:
未開放 66 75
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數據來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
25.84% 1.4 0.06...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發文量:

歷年中科院JCR大類分區數據:

歷年自引數據:

發文統計

近年引用統計:

期刊名稱 數量
ANN STAT 459
J MULTIVARIATE ANAL 362
J AM STAT ASSOC 329
BIOMETRIKA 196
J R STAT SOC B 174
COMPUT STAT DATA AN 112
STAT SINICA 103
J STAT PLAN INFER 95
STAT PROBABIL LETT 83
BERNOULLI 65

近年被引用統計:

期刊名稱 數量
J MULTIVARIATE ANAL 362
COMMUN STAT-THEOR M 136
COMPUT STAT DATA AN 96
ELECTRON J STAT 87
STAT PROBABIL LETT 77
ANN STAT 76
STAT SINICA 70
STAT PAP 68
BERNOULLI 62
J ECONOMETRICS 60

近年文章引用統計:

文章名稱 數量
Recent advances in functional da... 18
Scale and shape mixtures of mult... 11
MATS: Inference for potentially ... 9
PCA-based estimation for functio... 8
Angle-based joint and individual... 7
On model-based clustering of ske... 7
Model selection in sparse high-d... 7
Multivariate generalized Pareto ... 6
Fisher dispersion index for mult... 6
Principal component analysis in ... 6

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Applied Mathematics And Computation 3.5 2區

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