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摘要：提出了一種新的基于協方差矩陣重構的穩健算法。該算法基于最小化輸出期望信號空間倒譜,利用多項式擬合估計期望信號的導向矢量;從數據協方差矩陣中減去期望信號部分,得到干擾加噪聲協方差矩陣,通過修正方法實現對干擾加噪聲協方差矩陣的準確估計,解決了低信噪比時由于信號子空間發生纏繞,導致協方差矩陣估計存在較大誤差的問題;理論分析與仿真實驗表明了該算法的有效性和穩健性。