基于統計特征的SYN Flood檢測方法
作者：劉云; 何翼 貴陽學院數學與信息科學學院; 貴州貴陽550005
摘要：SYN Flood是當前最流行的拒絕服務（DoS）與分布式拒絕服務（DDoS）攻擊方式。從構造一個SYN攻擊報文的角度分析,SYN Flood攻擊會引起網絡中基于IP地址、標志位、端口號、序列號的統計特征異常,因此提出一種基于統計特征的SYN Flood攻擊檢測的方法。該方法首先從半連接隊列中獲取半連接信息,從全連接隊列中獲取IP地址存入BloomFilter中,再分別提取其統計特征,最后使用LMBP神經網絡得到檢測結果。實驗結果表明該算法與其他算法相比具有更好的檢測效果。
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