摘要:為提高移動社交網絡中節點間消息投遞率,提出了基于效用的概率路由算法UBPR,該算法將節點間接觸概率與社會屬性相結合,并以此作為判定條件評估節點在社交網絡場景下是否適合作為中繼節點進行數據傳輸。仿真結果表明,在資源充足和網絡負載能力較低的情況下,UBPR算法的傳輸率和平均時延優于Prophet,Epidemic和First Contact算法。UBPR在節點緩存空間不充裕的情況下的網絡負載率約為Epidemic算法的50%,平均時延比Prophet算法降低了約8%。
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青島大學學報·工程技術版雜志, 季刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創新性,刊載內容涉及的欄目:智能機器人、車輛工程、紡織工程、計算機技術、綜述、綜合研究等。于1986年經新聞總署批準的正規刊物。