迭代化代價(jià)函數(shù)及超參數(shù)可變的生成對抗網(wǎng)絡(luò)
作者：陳耀; 宋曉寧; 於東軍 江南大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院; 江蘇無錫214122; 南京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院; 江蘇南京210094
摘要：為了解決生成對抗網(wǎng)絡(luò)(Generative adversarial networks,GAN)的訓(xùn)練難問題,該文在Wasserstein GAN(WGAN)方法基礎(chǔ)上提出了迭代化代價(jià)函數(shù)及超參數(shù)可變的生成對抗網(wǎng)絡(luò)。為了對原始WGAN中的懲罰項(xiàng)進(jìn)行改進(jìn),用迭代的方法增加懲罰項(xiàng)代替原始隨機(jī)選取的方法。針對WGAN中固定代價(jià)函數(shù)懲罰項(xiàng)的超參數(shù),提出變動(dòng)超參數(shù)策略,其變動(dòng)的依據(jù)是仿分布和真實(shí)分布之間的距離。在MNIST手寫字體數(shù)據(jù)集和CELEBA人臉數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明,與傳統(tǒng)WGAN方法相比,該文方法在生成器的擬合速度上有了顯著提高,充分驗(yàn)證了方法的有效性。
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南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)雜志
南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)雜志， 雙月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：光電技術(shù)、化學(xué)工程、環(huán)境科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息工程、自動(dòng)控制與系統(tǒng)工程等等。于1977年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
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