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基于改進Hopfield神經網絡算法的變電站出線間隔優(yōu)化分配
作者：盧家歡; 葉新; 黃民翔 浙江大學電氣工程學院; 浙江杭州310027
摘要：以負載率、備用間隔以及非公用間隔這三個指標對變電站進行聚類作為優(yōu)化序列參照,綜合考慮出線間隔不平衡率以及出線間隔優(yōu)化經濟成本等多個指標對出線間隔優(yōu)化分配問題進行數(shù)學建模;通過引入拉格朗日乘子以及粒子群算法的全局記憶性,提出了基于改進Hopfield神經網絡算法的變電站出線間隔優(yōu)化方法,并且將其應用于解決多目標、多約束的變電站出線間隔優(yōu)化分配;最后通過算例驗證了算法的正確性及有效性。
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能源工程雜志
能源工程雜志， 雙月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創(chuàng)新性，刊載內容涉及的欄目：節(jié)能環(huán)保、熱能動力、新能源與儲能、能源互聯(lián)網等。于1981年經新聞總署批準的正規(guī)刊物。
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