支持向量機對羊毛/銅氨纖維混紡形狀記憶織物的記憶性能預測
作者：金關秀; 胡金蓮; 呂晶; 王志均 浙江工業職業技術學院; 浙江紹興312000; 香港理工大學; 香港999077; 浙江紹興銀橋紡織有限公司; 浙江紹興312016
摘要：為有效預測羊毛/銅氨纖維混紡形狀記憶織物的記憶性能,以形狀記憶纖維含量、織物總緊度和組織系數的不同組合制備了27種織物試樣,并進行形狀記憶性能的測試。輸入形狀記憶纖維含量、織物總緊度和組織系數,建立支持向量機模型,對織物形狀記憶性能,即織物經、緯向的形變固定率和形狀回復率進行預測。以交叉驗證法對模型結構參數進行優化。結果顯示:該模型對各項形狀記憶性能指標值的預測精度均高于98%,而變異系數則低于2%,后續的驗證實驗印證了支持向量機模型具有很強的預測性能。
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