楊木單板表面節子缺陷的識別與分類
作者：胡凱; 丁偉彪; 王寶金; 官潔茹; 蔡燚; 毛宇軒; 袁天成 南京林業大學材料科學與工程學院; 江蘇南京210037
摘要：針對楊樹旋切木單板的表面節子缺陷進行識別與分類,由線陣相機獲取楊樹木單板的圖片,經過圖像預處理后采用區域生長法進行圖像分割,應用數學形態學操作與采用Sobel算子進行邊緣檢測。提取單板表面節子缺陷圖像的特征值,用Fisher準則對已提取的特征值進行降維與特征選擇,得出主要特征值。設計出BP-SOM神經網絡對單板特征值進行訓練與識別,測試準確度達96. 7%,識別結果優于傳統的BP神經網絡與SOM神經網絡。
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林業機械與木工設備雜志
林業機械與木工設備雜志， 月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：研究與設計、綜述、行業內外、教學改革、教學管理等。于1966年經新聞總署批準的正規刊物。
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