基于PCA-GA-ELM的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)研究
摘要：針對(duì)目前光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法所存在的預(yù)測(cè)精度較低和不同天氣類型適應(yīng)性較弱的問題,提出一種利用主成分分析(PCA)和遺傳算法(GA)改進(jìn)極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型(PCA-GA-ELM預(yù)測(cè)模型)。該模型的計(jì)算過程:首先,基于季節(jié)因素和天氣類型等氣象因素對(duì)于光伏發(fā)電系統(tǒng)的影響,在不同季節(jié)下建立了不同的子模型,并利用灰色關(guān)聯(lián)分析法選取同種天氣類型下的相似日;然后,利用PCA將多個(gè)原始輸入變量降維成少數(shù)彼此獨(dú)立的變量;最后,利用GA對(duì)ELM的初始權(quán)值和閾值進(jìn)行尋優(yōu)。此外,文章利用光伏電站的實(shí)際發(fā)電功率數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行驗(yàn)證。分析結(jié)果表明,PCA-GA-ELM預(yù)測(cè)模型具有較高的預(yù)測(cè)精度和較強(qiáng)的泛化能力。
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可再生能源雜志
可再生能源雜志， 月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：研究與試驗(yàn)、實(shí)用技術(shù)、動(dòng)態(tài)信息、工作論壇、研究與化驗(yàn)、研究試驗(yàn)、政策與管理、技術(shù)講座、信息動(dòng)態(tài)等。于1983年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
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