概率數學模型在數據過濾中的應用研究
作者：汪苗苗; 焦學磊 四川工商職業技術學院信息工程系; 四川都江堰611830; 四川財經職業學院國有資產管理處; 成都610101
摘要：為了提高對海量數據的檢測過濾能力,提出基于概率數學模型的數據過濾方法,采用描述性統計分析方法構建大數據過濾的統計特征分析模型,采用高階累積量進行數據過濾的概率密度特征統計量設計,結合模糊數學推理進行數據過濾的檢測統計量分析,在海量數據環境下根據檢測統計量分布的概率密度進行回歸分析,采用閾值檢驗和門限判決方法,實現數據過濾。數據測試結果表明,采用該方法進行大數據過濾的準確性較好,數學模型的可靠性和收斂性較好。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社。
科技通報雜志
科技通報雜志， 月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：工業技術、教育、科學、地球科學、環境科學、交通運輸、數理科學和化學、科學、教育、浙江院士之家、生物科學、農業科學、航天、航空、醫藥、衛生、綜述、綜合等。于1985年經新聞總署批準的正規刊物。
- 統計源期刊
- 1-3個月審核
