如何使用數據:回歸基于理解的深度學習和測評--訪國際知名學習科學專家戴維·謝弗
作者：吳忭; 胡藝齡; 趙玥穎; 戴維·謝弗 華東師范大學教育信息技術學系; 不詳
摘要：大數據時代的到來,給學習科學研究人類的學習及如何促進深度學習提供了機遇,但也存在一種迷思,即當我們擁有了海量數據,在不了解數據背后含義的前提下,就能依靠統計方法發現以往無法發現的有意義模式,提供智能化的教學建議,甚至實現智慧教育。單純依靠大數據驅動,真能實現對教與學變革的期待和目標嗎?如何利用信息技術和教育大數據真正促進深度學習,并將深度學習和測評相聯系?本期高階訪談有幸邀請到國際知名學習科學專家戴維·謝弗(David Shaffer)教授分享他關于大數據時代下學習和測評的觀點和經驗。戴維·謝弗是美國威斯康星大學麥迪遜分校教育心理系學習科學研究講席教授,哥本哈根奧爾堡大學學習分析研究客座教授和威斯康星州教育研究中心數據科學家,主要研究如何開發和評估復雜問題解決能力和協作思維技能。謝弗教授出版了《電腦游戲如何幫助孩子們學習》、《量化民族志》(Quantitative Ethnography)等專著,在《計算機與教育》《教育研究者》《教學科學》《思維、文化和活動》等國際知名期刊發表了百余篇游戲化學習、學習分析學術論文。
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