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首頁 > 期刊 > 建筑結構學報 > 大跨度煤棚主體結構設計風荷載的神經網絡建模研究及應用 【正文】

大跨度煤棚主體結構設計風荷載的神經網絡建模研究及應用

作者:蘇寧; 彭士濤; 孫瑛; 洪寧寧; 馮仁德; 余波; 楊帆 交通運輸部天津水運工程科學研究所; 天津300456; 哈爾濱工業大學結構災變與控制教育部重點實驗室; 黑龍江哈爾濱150090; 中國電力工程顧問集團西南電力設計院有限公司; 四川成都610021

摘要:風荷載是大跨度煤棚結構設計中的主要控制荷載。隨著結構抗風研究尤其是風洞試驗數據的積累,結合數據挖掘進行結構智能化抗風設計是一種趨勢。基于701組工況4581個柱面及球面屋蓋風洞試驗樣本進行數據挖掘和統計分析,建立了脈動風荷載參數的廣義回歸神經網絡預測模型;通過對12480個工況的單、雙層柱面及球面網殼結構進行參數化風振響應分析,總結了等效靜風荷載的經驗表達式;建立了基于人工神經網絡預測氣動風荷載的主體結構等效靜風荷載的抗風設計基本框架,并通過國內某超大跨度干煤棚張弦結構進行了有效性驗證。結果表明:采用本文提出的風荷載數據庫預測與等效靜風荷載方法效率較高,且能夠在一定程度包絡風振響應分析結果,可用于結構初步設計階段對主體結構設計風荷載快速預估。

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