基于特征增強倒頻譜分析的齒輪故障診斷方法
作者：江志農; 張永申; 馮坤; 胡明輝; 賀雅 北京化工大學高端機械裝備健康監控及自愈化北京市重點實驗室; 北京100029; 北京化工大學發動機健康監控及網絡化教育部重點實驗室; 北京100029
摘要：齒輪發生故障后,由于采集到的振動信號同時包含故障沖擊、確定性嚙合信號及噪聲等多種信號,同時,各種信號還會受傳遞路徑的影響,使得齒輪故障特征提取難度較大。倒頻譜分析是常見的齒輪故障診斷方法,能將邊頻帶中的周期成分顯示為單根譜線,有助于故障診斷,但當故障特征信號較微弱時,倒頻譜中得到的故障特征并不明顯。為此,提出一種特征增強倒頻譜分析方法,利用最小熵解卷積、自回歸線性預測和小波去噪3種特征增強方法,逐步增強齒輪振動信號中的故障沖擊特征,再利用倒頻譜進行故障特征提取。通過實驗,驗證了所提方法的有效性。
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機械傳動雜志
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