移動云計算環境下基于任務依賴的計算遷移研究
作者：鄭利陽; 劉茜萍 南京郵電大學計算機學院江蘇省大數據安全與智能處理重點實驗室; 江蘇南京210023
摘要：移動終端硬件的資源受限問題可以通過將本地計算任務遷移至云端來緩解。然而,相比遠程云端,某些實時要求較高的復雜應用更適合遷移至微云。這類應用中各任務之間的依賴關系也會對遷移方案產生較大影響。結合任務之間的依賴關系及微云的特點,基于遺傳算法思想提出一種計算遷移方法。根據不同微云處理不同類型任務時的能力,將微云進行類型劃分。根據移動應用中不同任務之間時序與數據的雙重依賴關系,結合能耗和響應時間的考量,設計一個計算遷移算法,以獲取具有較優效用值的遷移方案。通過仿真驗證了該方法的可行性和有效性。
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