基于項目關聯的Slope One協同過濾算法研究
作者：申晉祥; 鮑美英 山西大同大學計算機與網絡工程學院; 大同037009
摘要：針對基于項目的Slope One協同過濾算法及其改進算法在偏差計算時只是簡單考慮了所有共同評分的項目,而沒有考慮項目之間的關聯性,影響了推薦的準確度。提出一種基于項目關聯的Slope One協同過濾算法,將關聯規則概念及原理融入傳統Slope One算法,計算時考慮項目之間的關聯性,引入置信度加權和設置最小支持度閾值去除非頻繁項,減少預測過程的計算量,以提高算法預測結果精度。使用MovieLens數據集進行實驗驗證,結果表明所研究的算法能有效提高預測結果的準確度。
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計算機與數字工程雜志
計算機與數字工程雜志， 月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：算法與分析、系統結構、信息網絡安全、圖像處理、工程實踐等。于1973年經新聞總署批準的正規刊物。
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