人工蜂群算法在投資組合問題中的優化應用
作者：張懿 臺州職業技術學院經貿學院; 臺州318000
摘要：論文基于人工蜂群算法的基本思想,對投資組合問題中的帶基數約束的均值-方差(CCMV)模型進行求解。在求解過程中,針對CCMV模型設計了能夠始終得到可行解的FABC算法。然后對FABC的更新方程進行改進,加入當前最優解的指導作用,得到了收斂速度更快的IFABC算法。最后,基于二次規劃對IFABC算法進行進一步改進,提出了求解效果更優的QFABC算法。對真實市場數據進行測試,并對比三種算法的性能,結果表明:QFABC的優化效果最好,但運行時間較長;IFABC算法優化效果接近QFABC算法且運行時間較短。
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計算機與數字工程雜志
計算機與數字工程雜志， 月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：算法與分析、系統結構、信息網絡安全、圖像處理、工程實踐等。于1973年經新聞總署批準的正規刊物。
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