社會化推薦系統綜述
作者：張岐山; 翁麗娟 福州大學經濟與管理學院; 福州350108
摘要：推薦系統可以幫助網民從大量紛繁的信息中找到目標信息,能有效提高網民信息檢索能力,然而推薦系統存在數據稀疏性、冷啟動以及系統性能方面的問題。為解決這方面的問題,提出將社交關系應用于推薦系統,該方法是提高推薦準確性的一個重要途徑,在多年的科研實踐中取得了重要進展,因此該研究方向也日益成為眾多學者關注的領域,有關這方面的研究也越來越活躍。通過對社會化推薦系統概念進行梳理,對社會化推薦系統與傳統推薦系統進行比較,回顧總結了社會化推薦系統的研究現狀,希望能從研究現狀中找出新規律,尋求新的突破點,并對社會化推薦系統的發展趨勢進行展望,以期對后來研究者有所幫助。
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計算機工程與應用雜志， 半月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：博士論壇、網絡、通信與安全、數據庫、信號與信息處理 、工程與應用等。于1964年經新聞總署批準的正規刊物。
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