基于深度學習的實時圖像目標檢測系統設計
作者：李林; 張盛兵; 吳鵑 西北工業大學計算機學院; 西安710072; 西安職業技術學院動漫軟件學院; 西安710077
摘要：針對圖像目標檢測的嵌入式實時應用需求,采用合并計算層的方法對基于MobileNet和單發多框檢測器(SSD)的深度學習目標檢測算法進行了優化,并采用軟硬件結合的設計方法,基于ZYNQ可擴展處理平臺設計了實時圖像目標檢測系統;在系統中,根據優化后的算法設計了一款多處理器核的深度學習算法加速器,并采用PYTHON語言設計了系統的軟件;經過多個實驗測試,深度學習目標檢測系統處理速度可以達到45FPS,是深度學習軟件框架在CPU上運行速度的4.9倍,在GPU上的1.7倍,完全滿足實時圖像目標檢測的需求。
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計算機測量與控制雜志
計算機測量與控制雜志， 月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：綜述、VXI總線技術、測試與工業控制、軍事測控技術、儀表與傳感器、軟件天地等。于1993年經新聞總署批準的正規刊物。
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