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首頁 > 期刊 > 機電一體化 > 基于機器學習的電動汽車舒適性自動設置研究 【正文】

基于機器學習的電動汽車舒適性自動設置研究

作者:蔡博偉; 陳江平; 肖安鑫 上海交通大學機械與動力工程學院; 上海200240; 上海汽車集團股份有限公司技術中心; 上海201804

摘要:基于電動汽車用戶使用數據,通過邏輯斯蒂回歸、決策樹、GBDT、隨機森林算法等不同機器學習算法模型,設計了電動汽車舒適性自動設置系統,實現了對汽車內A/C開關、溫度、風量、吹風模式的自動設置。比較了不同機器學習模型應用于電動汽車自動化設置系統的性能表現,也驗證了基于機器學習的、數據驅動的汽車空調自動化設置系統的可行性。

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