基于全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的衛(wèi)星遙感圖像云檢測方法
作者：高軍; 荊益國 上海海事大學信息工程學院; 上海200093
摘要：云檢測作為遙感影像數(shù)據(jù)處理中的重要組成部分,在氣候分析等各個方面起到了重要的作用。在云檢測研究中,無論是應用廣泛的閾值法或是基于模式識別的方法,以及在二者基礎上的綜合分析法。這些方法大多都依賴于單一類型的遙感數(shù)據(jù)來源,且在特征提取方面十分依賴先驗知識,受主觀影響較大。本文利用兩種不同類型“風云”系列氣象遙感衛(wèi)星的可見光紅外掃描輻射計(Visible andInfrared Radiometer,VIRR)以及多通道掃描成像輻射計(Advanced Geosynchronous Radiation Imager,AGRI)數(shù)據(jù),以全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎進行云檢測,利用其自動提取深層隱含特征等特性,極大保留特征信息。最后結合全連接條件隨機場模型進行云系邊緣優(yōu)化。實驗結果表明,該算法分別應用于以上兩種不同類型遙感影像數(shù)據(jù),都較好地完成了云像元和非云像元的分離。
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紅外技術雜志
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