全局特征提取的全卷積網絡圖像語義分割算法
作者：李瀚超; 蔡毅; 王嶺雪 北京理工大學光電學院納米光子學與超精密光電系統北京市重點實驗室; 光電成像技術與系統教育部重點實驗室; 北京100081
摘要：以全卷積神經網絡為基礎設計圖像語義分割算法框架,設計全局特征提取模塊提升高維語義特征的提取能力,引入帶孔卷積算子保留圖像細節并提升分割結果的分辨率。通過搭建端到端的圖像語義分割算法框架進行訓練,在可見光數據集上對算法框架進行性能評估,結果表明,本文方法在可見光圖像上取得良好的語義分割性能和精度。本文還在不借助紅外數據標注訓練的情況下對紅外圖像進行分割,結果證明本文方法在典型紅外目標如行人、車輛的分割中也有較好的表現。
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紅外技術雜志
紅外技術雜志， 月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：系統與設計、圖像處理與仿真、制冷技術、測試技術、制導與對抗、紅外應用等。于1979年經新聞總署批準的正規刊物。
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